引用本文:陈毛昌,穆钢,孙羽,彭茂君.基于DFT灰色预测理论在日电量负荷预测中的应用[J].电力自动化设备,2005,(9):29-32
.Application of DFT-based grey model in daily load forecast[J].Electric Power Automation Equipment,2005,(9):29-32
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基于DFT灰色预测理论在日电量负荷预测中的应用
陈毛昌,穆钢,孙羽,彭茂君
作者单位
摘要:
提出了一种基于离散傅里叶变换(DFT)的灰色预测方法.首先将电量负荷序列采用离散傅里叶变换,分解出表征负荷规律性的各种频率分量,再对其进行组合重构,组合成周期T〉7d的低频分量和周期T≤7d的剩余高频分量两部分,对低频分量采用灰色GM(1,1)模型预测,对高频分量单独进行处理,最后将两个处理结果结合起来,即得到最终结果。该方法从一定程度上屏蔽了随机因素对负荷预测造成的不利影响,提高了预测精度。计算结果表明了该方法的正确性和有效性。
关键词:  电力系统  负荷预测  灰色模型  离散傅里叶变换
DOI:
分类号:TM734
基金项目:
Application of DFT-based grey model in daily load forecast
CHEN Mao-chang  MU Gang  SUN Yu  PENG Mao-jun
Abstract:
Key words:  power system  load forecast  grey model  discrete Fourier transform

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