引用本文:董根源,温步瀛,江岳文.考虑发电机报价曲线的发电计划偏差的β-PSO优化方法研究[J].电力自动化设备,2006,(7):18-21,25
.β-PSO considering generation bidding prices for optimization of generation scheduling error[J].Electric Power Automation Equipment,2006,(7):18-21,25
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考虑发电机报价曲线的发电计划偏差的β-PSO优化方法研究
董根源,温步瀛,江岳文
作者单位
摘要:
在电力市场环境下发电商的机组报价将会随着机组出力的变化而变化,此时发电计划偏差优化问题的目标函数不再是简单的线性模型,而是非线性模型。针对该优化问题的特点,提出了β分布-粒子群优化算法(β-PSO),用β分布函数代替传统PSO算法中的均匀分布函数。在产生可行解的过程和迭代过程中动态地调整β随机函数的参数,以提高产生可行解的速度和质量,在粒子速度更新时保证粒子在可行域内不断寻优。通过算例表明,该算法有效地解决了以往粒子群算法在求解优化问题时难以找到可行解的困难。
关键词:  发电计划偏差,粒子群优化,β分布函数,机组报价
DOI:
分类号:TM73
基金项目:
β-PSO considering generation bidding prices for optimization of generation scheduling error
DONG Gen-yuan  WEN Bu-ying  JIANG Yue-wen
Abstract:
Key words:  

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