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| 算法采用系统分解理论将系统约束松弛,把机组组合问题分解为2层优化问题.上层通过拉格朗日乘子的自适应调整来协调单个机组的子系统,下层采用遗传算法求解单个机组独立的子系统优化问题.对拉格朗日乘子的自适应调整明显减少了对偶间隙的振荡现象,对遗传算法中交叉变异算子自适应的调整有效地克服了早熟现象.算例表明可行解的质量高、收敛速度快,与传统算法相比具有更高的自适应性,适用于大规模、复杂系统的机组组合问题的求解. |
| 关键词: 机组组合 自适应 分解协调 拉格朗日松弛 遗传算法 |
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| 分类号: |
| 基金项目:国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研基金? |
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| Adaptive system optimization algorithm of power system unit commitment |
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ZHANG Xiaohua ZHAO Jinquan CHEN Xingying
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