| 引用本文: | 刘述奎,李奇,陈维荣,林川,郑永康.改进粒子群优化算法在电力系统多目标无功优化中应用[J].电力自动化设备,2009,(11): |
| .Multiobjective reactive power optimization based on modified particle swarm optimization algorithm[J].Electric Power Automation Equipment,2009,(11): |
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| 摘要: |
| 采用自适应聚焦粒子群优化(AFPSO)算法对电力系统进行无功优化.以最优控制原理为基础,引入静态电压稳定性指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、电压水平最好以及静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型,并采用模糊集理论将此多目标优化问题转化为单目标优化问题.通过最小化各目标的隶属度最大值(指标差的隶属度值大),从而只提升差的指标,使系统整体性能提高.同时,采用罚函数的形式处理负荷节点电压和无功发电功率2个状态变量不等式约束.在IEEE 57节点系统上进行测试,通过仿真测试及不同算法优化结果的对比,表明AFPSO算法在实现系统经济运行的同时也增强了电网的电压稳定,同时证明了AFPSO算法的有效性和优越性. |
| 关键词: 电力系统 自适应聚焦粒子群优化算法 多目标无功优化 电压稳定 模糊集理论 群体智能 |
| DOI： |
| 分类号: |
| 基金项目:国家自然科学基金，西南交通大学博士生创新基金? |
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| Multiobjective reactive power optimization based on modified particle swarm optimization algorithm |
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| Abstract: |
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| Key words: power system adaptive focusing particle swarm optimization algorithm multi-objective reactive power optimization voltage stability fuzzy set theory swarm intelligence |
