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| 针对火电厂锅炉汽温对象具有大迟延、非线性时变的特性,提出一种基于T-S模糊模型的多输入多输出(MIMO)预测控制策略.将MIMO系统分解为多个多输入单输出(MISO)系统,利用T-S模糊模型描述对象的动态特性,模糊规则将非线性对象划分为多个局部子线性模型,并用加权最小二乘法辨识其参数,然后用预测函数原理设计控制器.为提高预测控制性能,采用多步线性化模型构成多步预报器.仿真结果表明对于MIMO系统的长期预报和控制,多步线性化模型预测控制性能优于单步线性化模型预测控制性能. |
| 关键词: 模糊模型 非线性 预测控制 多输入多输出系统 辨识 蒸汽温度控制系统 |
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| 基金项目:成都市科技攻关计划项目，四川省教育厅自然科学基金项目? |
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| MIMO predictive control based on T-S fuzzy model |
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