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| 摘要: |
| 通过对风力发电机组运行状态参数时间序列进行非线性动力学建模,解析了机组运行状态的动力特征,验证了风力发电机组运行状态的混沌特性。在此基础上,根据混沌时间序列的相空间重构理论,应用加权一阶局域预测方法对风电机组运行状态进行混沌预测研究,采用某风场风电机组实际运行数据对预测方法进行检验。计算结果表明,应用混沌预测方法对风力发电机组运行状态进行预测是可行的,具有较高的精度,为风电机组状态预测提供了新的思路。 |
| 关键词: 风力发电机组 运行状态 非线性动力模型 混沌特性 状态预测 |
| DOI： |
| 分类号: |
| 基金项目:国家重点基础研究发展计划项目(973项目)，中国博士后科学基金资助项目? |
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| Chaotic characteristics identification and trend prediction of running state for wind turbine |
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| Abstract: |
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| Key words: wind turbine running state nonlinear dynamic model chaotic characteristics state prediction |
