引用本文:吴超,陆超,韩英铎,吴小辰,柳勇军.Prony方法和ARMA法在低频振荡模式辨识中的适用性比较[J].电力自动化设备,2010,(3):0
.Comparison of applicability in low frequency oscillation mode identification between Prony and ARMA[J].Electric Power Automation Equipment,2010,(3):0
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Prony方法和ARMA法在低频振荡模式辨识中的适用性比较
吴超,陆超,韩英铎,吴小辰,柳勇军
作者单位
摘要:
Prony方法和自回归滑动平均(ARMA)法是2种典型的电力系统低频振荡特征参数辨识方法,提出对这2种方法进行不同类型信号适用性的比较研究。在介绍2种方法基本原理的基础上,对比得出其在信号建模思想、模型参数估计原则上存在区别,进一步将这2种方法应用于处理36节点系统仿真明显扰动激励后系统响应信号和类噪声信号,对低频振荡模式辨识结果进行系统性研究。分析结果表明,ARMA法具有更好的适用性。
关键词:  低频振荡  模式辨识  适用性  Prony方法  ARMA法
DOI:
分类号:
基金项目:
Comparison of applicability in low frequency oscillation mode identification between Prony and ARMA
Abstract:
Key words:  low frequency oscillation  mode identification  applicability  Prony method  ARMA method

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