| 引用本文: | 曹一家,刘毅,高振兴,郭创新,彭明伟.一种大规模电网故障诊断的多智能体信息融合模型与方法[J].电力自动化设备,2010,(7): |
| .Model and method of large scale grid fault diagnosis based on multi-agent system and information fusion technology[J].Electric Power Automation Equipment,2010,(7): |
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| 摘要: |
| 传统的故障诊断方法仅针对保护信息进行分析,没有充分利用电气量信息反映出的电网故障特征信息.提出多智能体系统(MAS)框架信息融合模型,针对大规模电网的结构和特性,集成多种故障诊断方法,在不同区域对故障录波器、SCADA系统、保护故障信息管理系统(RPMS)等获得的故障信息进行分析,采用D-S证据理论信息融合技术,进行信息融合获得局部的故障诊断,然后通过全局故障诊断确定故障元件,实现大规模电网实时快速的故障诊断.仿真计算表明,所提出的模型与方法正确、有效. |
| 关键词: 大规模电网 故障诊断 概率Petri网 小波分析 证据理论 信息融合 时标Petri网 |
| DOI： |
| 分类号: |
| 基金项目:国家自然科学基金创新群体项目，国家自然科学基金资助项目，新世纪优秀人才支持计划资助项目，浙江省自然科学基金资助项目? |
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| Model and method of large scale grid fault diagnosis based on multi-agent system and information fusion technology |
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| Abstract: |
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| Key words: MAS |
