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| 本文提出了一种利用分布式分层人工神经网络进行短期电力系统负荷预测的方法。在简要介绍了反向误差传播算法即ＢＰ算法以后，具体分析了分布式分层神经网络的结构原理及其在电力系统负荷预测中的应用，通过分析各种输入量与输出量之间的映射关系，论述了采用这种算法的优越性和实现这种神经网络结构的可能性，同时还指出隐层节点数目优化仍是一个有待进一步研究的问题，最后介绍了实现这种算法的具体程序模型图。研究表明，这是一种 |
| 关键词: 负荷预测 电力系统 BP算法 |
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| 分类号:TM715 |
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