| 引用本文: | 黄其新,孙黎霞,甄威,刘柏私,鞠平.同步发电机参数辨识的蚁群算法及扰动分析[J].电力自动化设备,2009,(11): |
| .Ant colony optimization algorithin and disturbance analysis of synchronous generator parameter identiffcation[J].Electric Power Automation Equipment,2009,(11): |
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| 摘要: |
| 以发电机5阶实用模型为研究对象,利用励磁电压参考值的变化产生动态响应,采用蚁群算法辨识同步发电机参数,分析干扰的大小和类型对发电机参数辨识的影响.在RTDS仿真机组上验证了蚁群算法的可行性,结果表明,从扰动的大小上看,扰动越大,参数辨识的精度越高;从扰动的类型上看,白噪声激励下辨识精度较好,该激励更有利于激发同步发电机的次暂态过程;无论是哪种扰动方式,稳态参数的精度没有大的变化,改善的主要是次暂态参数的辨识精度. |
| 关键词: 同步发电机 参数辨识 辨识精度 蚁群算法 白噪声 扰动方式 |
| DOI： |
| 分类号: |
| 基金项目:国家重点基础研究发展计划课题，国家杰出青年科学基金项目? |
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| Ant colony optimization algorithin and disturbance analysis of synchronous generator parameter identiffcation |
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| Abstract: |
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| Key words: synchronous generator parameter identification identification accuracy ant colony optimization algorithm white noise disturbance mode |
