引用本文:谢国辉,张粒子,舒隽,苏济归.基于分层分枝定界算法的机组组合[J].电力自动化设备,2009,(12):
.Unit commitment based on layered branch and bound algorithm[J].Electric Power Automation Equipment,2009,(12):
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基于分层分枝定界算法的机组组合
谢国辉,张粒子,舒隽,苏济归
作者单位
摘要:
针对常规机组组合算法计算量大、计算精度不高的问题,提出了一种分层分枝定界算法.该算法采用分层求解策略,对传统机组组合模型进行线性化处理,进而基于线性规划算法求解松弛整数变量的线性化机组组合模型,通过取整策略形成初始分枝,作为分枝定界算法的上层;采用经典广度优先搜索算法的节点搜索策略,以及考虑负荷备用和机组启停时间约束并结合最大、最小边界的分枝策略,不断进行分枝、定界和剪枝获得下层问题的最优解.不同测试算例分析表明,所提出的分层分枝定界算法快速、稳定,能够考虑机组爬坡约束,可以在保证合理计算时间内有效提高求解精度.
关键词:  机组组合  分层分枝定界算法  初始分枝  广度优先搜索  最大、最小边界
DOI:
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基金项目:
Unit commitment based on layered branch and bound algorithm
Abstract:
Key words:  unit commitment  layered branch and bound algorithm  initial branch  breadth-first search  max-min border

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