新型电力系统是实现绿色低碳发展和碳中和目标的基础。在能源转型背景下，新型电力系统结合可再生能源、储能技术、智能电网、分布式发电以及数字化技术，构建更高效、更智能、更绿色的电力系统。数字孪生技术在新型电力系统中的应用，是近年来能源领域的一项重要创新。数字孪生通过数字化模型（虚拟模型）实时映射和模拟物理世界的设备、系统或过程，并通过不断收集和反馈实时数据，使虚拟模型与实际物理系统保持一致，从而进行优化、预测、诊断和决策支持。生成式人工智能在新型电力系统中的应用具有重要的潜力，能够为能源系统的优化、决策支持、智能调度、故障预测等方面带来革新。生成式人工智能通过利用深度学习和生成模型创造新的数据样本或模拟复杂系统，能够高效地解决新型电力系统中的一些挑战。

为此，《电力自动化设备》特别策划“数字孪生与生成式人工智能赋能新型电力系统运行控制”专题，并邀请天津大学吴秋伟教授、上海交通大学黎灿兵教授、南洋理工大学徐岩教授、东南大学胡秦然教授、香港中文大学（深圳）赵俊华教授、清华大学深圳国际研究生院张璇副教授、西安交通大学杨仑助理教授担任专题特约主编，组织本领域的优秀稿件，集中展现“数字孪生与生成式人工智能赋能新型电力系统运行控制”的最新研究进展，诚邀高等院校、科研院所及相关企业的专家、学者踊跃投稿。

一、征稿范围

征稿覆盖基于数字孪生与生成式人工智能的新型电力系统运行控制关键技术领域，包括但不限于以下方向：

(1) 基于数字孪生的电力系统建模与仿真；

(2) 基于数字孪生的实时监控与预警；

(3) 基于数字孪生的优化调度与决策；

(4) 基于数字孪生的储能管理与优化；

(5) 基于生成式人工智能的电力负荷预测、新能源发电预测与需求响应；

(6) 基于生成式人工智能的智能电网优化调度运行；

(7) 基于生成式人工智能的故障预测与智能维护；

(8) 基于生成式人工智能的电力交易与市场模拟。

二、重要日期

截稿日期：首期征文拟于2025年5月31日截稿。

出版日期：首期专题拟于2025年下半年出版。专题投稿录用后将优先在知网数据库进行网络首发。后续仍持续征稿，并作为专栏刊出。

三、投稿要求

（1）所投稿件须是未公开发表的原创学术论文，具有较强的理论性、前瞻性和技术性，对实际应用有较好的参考价值；

（2）论文研究目的明确，引言中对现有研究进行全面、客观评述，对论文创新和改进进行阐述；

（3）研究数据、过程、结果真实准确，比较所提方法与现有方法的优缺点；

（4）请按照《电力自动化设备》杂志期刊模板排版（模板可在电力自动化设备杂志社官网www.epae.cn下载）。

四、投稿方式

请登录《电力自动化设备》杂志社官网www.epae.cn进行作者注册后在线投稿，投稿栏目请务必选择“数字孪生与生成式人工智能赋能新型电力系统运行控制”专题。

五、联系方式

吴秋伟 quiwu@tju.edu.cn

黎灿兵 licanbing@sjtu.edu.cn

徐  岩 xuyan@ntu.edu.sg

胡秦然 qhu@seu.edu.cn

赵俊华 zhaojunhua@cuhk.edu.cn

张  璇 xuanzhang@sz.tsinghua.edu.cn

杨  仑 yanglun@xjtu.edu.cn

李  玮 sun1414009895@163.com

李育燕 yuyan-li@sac-china.com

电话：025-83537347；025-51859279

《电力自动化设备》杂志社

2024年12月31日