“人工智能技术在综合能源系统中的应用”专题征稿

——《电力自动化设备》

推动能源系统绿色低碳转型、实现多种能源协同高效利用，已成为我国构建现代能源体系的关键路径。综合能源系统通过多能流耦合与互补，提升能源整体效率，促进可再生能源消纳。当前，在“双碳”目标引领下，高比例可再生能源接入、多元负荷互动、多能流耦合等特性使得综合能源系统的运行复杂性显著增加，对系统的感知、分析、预测与优化决策提出了更高要求；另一方面，以人工智能为代表的智能技术蓬勃发展，为综合能源系统的状态刻画、模型构建、实时调控与市场化运营提供了前所未有的数据基础与算法支撑。人工智能技术正成为提升综合能源系统灵活性、安全性及经济性的关键手段，能够推动物理系统与信息空间的深度协同。更进一步地，人工智能技术与综合能源系统的深度融合，将有效提升系统的感知能力、决策水平与运行效率，有力推动能源数字化、智能化变革，助力实现新型能源体系建设目标。

为此，《电力自动化设备》特别策划“人工智能技术在综合能源系统中的应用”专题，并邀请天津大学贾宏杰教授、华南理工大学唐文虎教授、天津大学穆云飞教授、华中科技大学李远征教授、华南理工大学郑杰辉副教授担任专题特约主编，组织本领域的优秀稿件，集中展现领域内最新研究进展。现诚邀高等院校、科研院所及相关企业的专家、学者踊跃投稿。

一、征稿范围

征稿涵盖面向人工智能技术在综合能源系统中的理论创新、关键技术、系统应用及工程实践等相关技术领域，包括但不限于以下方向：

（1）    综合能源系统的状态感知与多源数据交互技术；

（2）    面向综合能源系统的人工智能算法与模型；

（3）    考虑多能耦合与协同互补的综合能源系统智能规划；

（4）    数据-机理驱动的综合能源系统智能调度与控制；

（5）    基于人工智能的综合能源市场机制与交易策略；

（6）    综合能源系统的智能仿真计算；

（7）    人工智能技术在综合能源系统中的工程示范。

二、重要日期

截稿日期：首期征文拟于2026年5月31日截稿。

出版日期：首期专题拟于2026年下半年出版。专题投稿录用后将优先在知网数据库进行网络首发。后续仍持续征稿，并作为专栏刊出。

三、投稿要求

（1）所投稿件须是未公开发表的原创学术论文，具有较强的理论性、前瞻性和技术性，对实际应用有较好的参考价值；

（2）论文研究目的明确，引言中对现有研究进行全面、客观评述，对论文创新和改进进行阐述；

（3）研究数据、过程、结果真实准确，比较所提方法与现有方法的优缺点；

（4）请按照《电力自动化设备》期刊论文模板排版（模板可在《电力自动化设备》期刊官网www.epae.cn下载）。

四、投稿方式

请登录《电力自动化设备》期刊官网www.epae.cn进行作者注册后在线投稿，投稿栏目请务必选择“人工智能技术在综合能源系统中的应用”专题。

五、联系方式

贾宏杰 邮箱：hjjia@tju.edu.cn

唐文虎 邮箱：wenhutang@scut.edu.cn

穆云飞 邮箱：yunfeimu@tju.edu.cn

李远征 邮箱：Yuanzheng_Li@hust.edu.cn

郑杰辉 邮箱：zhengjh@scut.edu.cn

陆  丹 邮箱：1339610394@qq.com

李  玮 邮箱：sun1414009895@163.com

《电力自动化设备》编辑部

2025年12月29日